Esta é uma disciplina avançada em Processamento de Linguagem Natural (PLN) focado em Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs). Foi projetada tanto para estudantes avançados das graduações em Ciência da Computação e Engenharia de Software quanto para mestrado e doutorados do Programa de Pós-graduação em Informática (PPGI) que desejam aprofundar seus conhecimentos em tecnologias modernas de PLN . A disciplina oferece um estudo profundo das teorias, tecnologias e práticas em aplicações que envolvem análise de dados linguísticos e geração automática de texto. Ao longo do semestre, os alunos explorarão desde os fundamentos dos LLMs, como transformers e mecanismos de atenção, até aplicações avançadas e técnicas de otimização, como fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e quantização. Com ênfase em uma abordagem prática, a disciplina incorpora uma variedade de atividades, incluindo laboratórios, projetos e estudos de caso, permitindo aos alunos aplicar conceitos teóricos a problemas reais de PLN. A integração com ambientes e bibliotecas de desenvolvimento líderes de mercado, como Hugging Face, TensorFlow e PyTorch, prepara os estudantes para contribuições significativas na academia ou na indústria.
- Professor: André Carvalho
- Professor: Altigran da Silva
- Monitor: Eduardo Alves da Silva
- Monitor: Arthur Elwing Torres